NVIDIA发布了又一款足以掀起PC业界浪潮 的跨时代旗舰级显卡产品——GTX 1080 。随着GeForce GTX1080 的推出 ,NVIDIA 的GPU制造工艺正式迈入了16nm 的新纪元 ;革命性 的Pascal GP104架构GPU ,也将其中 的2560个CUDA流处理器单元 的运行频率定格在了史无前例 的1607MHz ;GeForce GTX 1080首次采用具有无损显存压缩技术 的GDDR5X显存子系统 ,显存压缩架构 的改进及高达10Gbps 的显存频率 ,极大地提升了Pascal GP104可以使用 的有效显存带宽 。


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的旗舰卡皇:Nvidia GTX 1080完整评测


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NVIDIA此次显卡新品 的发布除了GeForce GTX 1080在硬件上 的更新换代以外 ,同时配套推出了一系列能够提升玩家在游戏和娱乐过程中 的体验 的图形处理技术和驱动应用程序 。优化后 的NVIDIA SLI技术以及更加科学 的GPU BOOST 3.0加速引擎 ,都可以让玩家通过自己对GeForce GTX 1080 的挖掘得到更大 的性能提升 ;其中Simultaneous Multi-Projection多画面同步投射技术 ,以更加优化 的算法引擎 ,在占用更少GPU资源 的同时能够带给玩家更为流畅 的VR视觉体验 ;NVIDIA还带来了新鲜 的Ansel截图功能 ,在游戏中使用Ansel截图功能后游戏世界就会定格 ,然后玩家可以以任何自己想要 的角度进行精彩瞬间 的抓取 ,让游戏截图和分享变得其乐无穷!这些新 的图形处理技术在虚拟现实VR游戏领域尤其堪用 。


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相比已经在逼真 的游戏画面及炫丽 的电影特效中势如破竹 的3D图形技术 ,NVIDIA 的GPU加速计算也在人工智能、深度学习、自主驾驶以及其他一些需要大量计算 的应用领域中崭露头角 。在DirectX12新一代 的Vulkan图形开发程序到来之际 ,基于Pascal核心架构 的GeForce GTX 1080对于新兴 的虚拟现实设备、游戏、应用程序以及高技术门槛 的4K、5K和HDR显示规格 的发展会起到怎样 的作用呢 ?让我们回归到技术和成绩本身 ,去一探NVIDIA GeForce GTX 1080 的奥义吧!

Pascal GP104核心及GDDR5X显存解析

Pascal GP104核心架构解析

NVIDIA在经历了四年基于28nm FinFET制造工艺 的核心架构以后 ,基于Pascal GP104 的GeForce GTX 1080首次迎来了16nm FinFET制造工艺升级 。更高精度 的“光刻”工艺允许GPU在单位面积 的芯片上集成更多数量 的晶体管 ,在同样 的核心架构中 ,更加庞大 的核心规模就意味着更强大 的处理性能 。所以16nm FinFET制造工艺能够给NVIDIA新显卡带来 的能效提升是可以预见 的 ,但是一直在超越自己 的NVIDIA会满足于科技进步 的必然结果吗 ?答案是否定 的 。革命性 的Pascal GP104核心 ,不但让GeForce GTX 1080成为了有史以来性能最强 的显卡 ,同时也让GeForce GTX 1080成为了前无古人 的最先进 的显卡产品之一!


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GTX 1080是新一代 的显卡王者

基于16nm FinFET制造工艺 的Pascal GP104核心打造GTX 1080 ,是NVIDIA GeForce GTX 1000系列首款显卡 。拜Pascal核心架构所赐 ,作为一款旗舰级显卡产品 的GTX 1080 ,其180W 的TDP、单8pin 的供电规模并没有成为性能大幅超越上一代旗舰GTX 980 的瓶颈 ,如此高能效 的GP104核心架构实在令人刮目相看!


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GTX 1080 的GP104核心内建4组GPC和8个显存控制器 ,每个GPC包含5个SM ,1个SM中集成了128个CUDA单元、8个纹理单元、256KB 的二级缓存、96KB 的共享储存空间以及48KB 的一级缓存 。


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SM流式多处理器能够高度协调其中 的CUDA核心以及其他功能元件 的工作 ,这20个SM会参与到几乎所有GPU执行 的所有命令中 。GeForce GTX 1080拥有8个位宽为32bit 的显存控制器 ,每一个显存控制器配有八个ROP单元和256 KB二级缓存 。所以 ,完整GTX 1080 的GP104核心共有2560个CUDA单元、256bit显存位宽、64个ROP、160个TMU以及2MB二级缓存 。


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GP104 的核心晶体管数量为7.2b ,核心面积为314mm2 ,远远小于麦克斯韦家族 的GM200 ,甚至比GM204还要小不少 。得益于16nm FinFET工艺 的应用 ,每平方毫米 的晶体管数量达到了22.9m ,远远高于GM200 。这也是GP104能耗比如此高效 的主要原因之一 。此外 ,CUDA数量2560个 ,ROPs数量64个 ,TMUs数量160个 ,都介于GTX 980、GTX 980 Ti之间 。